模型的检验是利用与标定模型所用的数据无关的污染负荷、流量和水温资料进行水质计算,验证模型计算的结果与现场实测数据是否较好地相符。<?XML:NAMESPACE PREFIX = O />
同样要求使用上述统计特性参数来进行实测数据和计算结果之间的比较。
检验模型与标定模型所用的实测资料是无关的。在许多情况下,要求在标定模型后进行模型检验所需要的现场实测和数据收集工作。
在模型检验中要求考虑水质参数(速率)的灵敏度分析。灵敏度分析主要是检验水质参数的适用条件。
在灵敏度分析中,给予对水质计算结果较敏感的系数值一个微小扰动,对相应于各组次实测水质的污染负荷、流量、水温条件进行水质计算,比较计算值与实测值。
如果计算值与实测值之间有相对均匀的偏离,通常就说明在模型标定时确定的这些系数适用于较大范围的污染负荷、流量和水温条件下的水质计算。
如果计算值有很明显的变化或没有变化,则需要再进行多组次的流量、水温和污染负荷条件下的实测值和计算值的比较,以确定合适的系数值。
一般地,在模型检验时,不要调整反应速率和第Ⅱ类污染源数值。如果需要调整这些参数,则应该重新进行模型的标定工作。